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Vertiv™ Next Predict ist ein neuer KI-gestützter Managed Service, der Fachwissen aus der Praxis mit fortschrittlichen Algorithmen für maschinelles Lernen kombiniert, um Probleme zu antizipieren, bevor sie auftreten.

Vertiv (NYSE: VRT), ein weltweit führender Anbieter für kritische digitale Infrastrukturen, stellt mit Vertiv™ Next Predict einen KI-gestützten Managed Service vor, der die Wartung von Rechenzentren grundlegend verändert. Der Service geht über herkömmliche zeitbasierte und reaktive Modelle hinaus und industrialisiert den Betrieb, indem er das Verhalten von Anlagen analysiert, bevor Risiken auftreten. Vertiv Next Predict ist das neueste Produkt im integrierten KI-Infrastrukturportfolio von Vertiv. Es wurde entwickelt, um vorausschauende Informationen über Strom-, Kühlungs- und IT-Systeme zu liefern und so eine einheitliche, widerstandsfähige Grundlage für KI-gesteuerte Rechenzentren zu schaffen.

Da KI-Workloads die Landschaft der Rechenzentren verändern, benötigen Einrichtungen eine verbesserte Transparenz und Kontrolle über die kritische Infrastruktur, um die Betriebskontinuität und Leistung in großem Maßstab aufrechtzuerhalten. Die Implementierung fortschrittlicher Analysen und vorausschauender Wartungsstrategien hilft Unternehmen, diese Herausforderungen zu bewältigen und eine konsistente Leistung in verteilten Umgebungen sicherzustellen.

„Rechenzentrumsbetreiber benötigen innovative Technologien, um potenziellen Risiken einen Schritt voraus zu sein, da die Rechenintensität steigt und sich die Infrastrukturen weiterentwickeln“, sagte Ryan Jarvis, Vice President der Global Services Business Unit bei Vertiv. „Vertiv Next Predict hilft Rechenzentren, ihre Betriebszeit zu maximieren, indem es die Wartung von traditionellen kalenderbasierten Routinen auf eine proaktive, datengesteuerte Strategie umstellt. Wir bewegen uns weg von Annahmen hin zu fundierten Entscheidungen, indem wir den Zustand der Geräte kontinuierlich überwachen und Risikominderungsmaßnahmen ergreifen, bevor potenzielle Auswirkungen auf den Betrieb auftreten.“

Vertiv Next Predict nutzt eine KI-basierte Anomalieerkennung, um die Betriebsbedingungen kontinuierlich zu analysieren und Abweichungen vom erwarteten Verhalten frühzeitig zu erkennen. Darüber hinaus verfügt es über einen prädiktiven Algorithmus, der potenzielle Auswirkungen auf den Betrieb bewertet, um Risiken zu ermitteln und Maßnahmen zu priorisieren. Eine Ursachenanalyse isoliert dann die Einflussfaktoren, um eine effiziente und gezielte Lösung zu unterstützen. Auf der Grundlage von Systemdaten und dem spezifischen Betriebskontext werden präskriptive Maßnahmen definiert und zur Umsetzung gebracht, wobei Korrekturmaßnahmen von qualifiziertem Vertiv™ Services-Personal durchgeführt werden.

Vertiv™ Next Predict wurde für Vielseitigkeit und zukünftiges Wachstum entwickelt und unterstützt derzeit eine breite und wachsende Palette von Vertiv™-Stromversorgungs- und Kühlungsplattformen – einschließlich Batterie-Energiespeicherlösungen (BESS) und Flüssigkeitskühlungskomponenten. Noch wichtiger ist, dass der Service mit Blick auf Skalierbarkeit entwickelt wurde, um eine nahtlose Integration mit zukünftigen Rechenzentrumstechnologien als Teil einer einheitlichen Grid-to-Chip-Servicearchitektur zu ermöglichen. Dank dieses zukunftsorientierten Ansatzes können Kunden Vertiv Next Predict bereits heute einsetzen und sich darauf verlassen, dass es sich gemeinsam mit ihren Infrastrukturanforderungen weiterentwickeln kann.

Die Vertiv Services Organisation verfügt über jahrzehntelange Serviceerfahrung im Bereich kritischer digitaler Infrastrukturen, ein globales Netzwerk von Vertiv-geschulten Technikern und KI-gestützte Analysen.

Weitere Informationen zu Vertiv Next Predict oder den End-to-End-Lösungen von Vertiv für das Energie- und Wärmemanagement – darunter die skalierbare, vorgefertigte Rechenzentrumsinfrastrukturlösung Vertiv™ OneCore, das modulare Overhead-IT-Infrastruktursystem Vertiv™ SmartRun und das wachsende Portfolio von Vertiv für KI und Workloads mit hoher Dichte – finden Sie unter Vertiv.com.

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